Praxisnahe Artikel zu LLM, Multi-Agenten-Systemen, Dokumentenverarbeitung und Vertrauensarchitektur. Für Entscheider und Engineers.
Definition, drei Kernideen, Abgrenzung zu RPA und unbeaufsichtigten KI-Agenten. Warum das Konzept für AI Act und DSGVO by design passt.
Konzept lesen KonzeptDie Entscheidung bleibt beim Menschen, die KI macht die Vorarbeit. Kein Co-Pilot, kein Fallback, kein nachträgliches Review, sondern Architektur.
Konzept lesen KonzeptDer Kontrollrahmen um den KI-Agenten. Warum Prinzipien ohne Harness nur Versprechen sind, und wie der Harness das Verhalten stärker bestimmt als das Modell selbst.
Konzept lesen LLMModelltypen, Fähigkeitsstufen, RAG vs. Fine-Tuning, Structured Output und lokaler Betrieb. Was Sie wissen müssen, bevor Sie LLMs einsetzen.
Artikel lesen ArchitekturWie spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten: Intent-Router, Daten-Parser, Schema-Füller. Ein generisches Muster für API-getriebene Automatisierung.
Artikel lesen Alfreds PrinzipienDie 7 Alfred-Vertrauensprinzipien und wie der AI-Harness jedes einzeln technisch erzwingt: Freigabe-Gate, Capability-Katalog, Mandanten-Isolation, Audit-Logger.
Konzept lesen Pipeline7-stufige Pipeline: OCR, Key-Value-Pairing, LLM-Extraktion, Validierung, Proof Pass, Confirmation Barrier, Formulareingabe. Hybrid-Ansatz aus Determinismus und KI.
Artikel lesen EssayEin normaler Morgen in einem Multi-Agent-Setup — und der Schmerz dahinter. Warum Multi-Agent nicht out-of-the-box funktioniert, sondern nur wenn man sich seinen Stack baut.
Essay lesenWir beraten Sie gerne - von der ersten Einschätzung bis zur Umsetzung.